AKKA Hotels vereinte Revenue Management und Guest Journey mit Revlo auf einer Plattform
Mit Revlo hat AKKA Hotels Umsatzbudget, Forecast, Yield, Vertrieb, MICE, Preisverfolgung, Gästekommunikation, Online-Reputation und Direktbuchung unter einem KI-gestützten Plattformansatz zusammengeführt.
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Schnellere Antwortzeiten
Von 66 Tagen → 15 Tage
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Yandex-Performance-Steigerung
Von 140 Tagen → 15 Tage
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Mehr Bewertungen
Von 2.716 → 4.064 Bewertungen
Viele Prozesse, die früher Daten aus verschiedenen Abteilungen, Power-BI-Updates und das Zusammenführen von Excel-Dateien erforderten, werden heute über Revlo schneller, sichtbarer und messbarer gesteuert.
Drei Ziele beim Start mit Revlo
Als wir mit Revlo begannen, war unser Ziel nicht, mehr Software zu nutzen.
“Als wir mit Revlo starteten, hatten wir drei klare Ziele. Erstens: Mit KI-gestützter Software die Arbeit erledigen, die wegen operativer Auslastung oder Systemlücken liegen geblieben war. Zweitens: Wiederkehrende manuelle Arbeit von unseren Teams nehmen. Drittens: Jede Leistung so erfassen, dass sie messbar und nachverfolgbar ist und zu institutionellem Gedächtnis wird.”
Heute ist ein wesentlicher Teil dieser Ziele bereits in unserem Betrieb umgesetzt.
Aşkın Kahraman
General Coordinator, AKKA Hotels
KI-gestütztes Revenue-, Sales- und MICE-Management
Mit der Revlo Revenue & Commercial Platform steuern wir unser Umsatzbudget, Budgetrevisionen, Ist-Werte sowie Forecast- und Yield-Prozesse im selben System.
- Wir haben Sofortzugriff auf Revenue-Daten wie Auslastung, ADR, RevPAR, Pickup, OTB und Budgetabweichungen—und können die Performance nach Markt, Submarkt, Agentur, Kanal, Zimmertyp und Tag analysieren.
- Agentur- und Kundengespräche, Besuchsnotizen, Opportunities und nächste Schritte unseres Vertriebsteams werden im System erfasst. MICE-Anfragen verfolgen wir vom ersten Kontakt über Angebot und Revision bis zum Abschluss.
- Markt-, Wettbewerbs- und OTA-Preise in derselben kommerziellen Struktur helfen Revenue-, Sales- und E-Commerce-Teams, auf gemeinsamen Daten schneller zu entscheiden.
- Auch Marketingbudgets und -aktivitäten steuern wir über Revlo. Indem wir Kampagnenergebnisse mit Nachfrage, Leads, Buchungen und Umsatz verknüpfen, bewerten wir Marketingleistung nach echter kommerzieller Conversion—nicht nur nach Reichweite und Engagement.
Pre-Stay-, In-Stay- und Post-Stay-Management mit Revlo Connect
Mit Revlo Connect steuern wir Gästekommunikation aus WhatsApp, WebChat, Telegram, E-Mail und weiteren digitalen Kanälen aus einem KI-gestützten Zentrum.
- Preis-, Verfügbarkeits-, Buchungs- und Informationsanfragen bleiben nicht nur beantwortete Nachrichten. Bei Bedarf werden sie als Lead oder Aufgabe an die richtige Person vergeben und der Weg von Angebot bis Abschluss wird verfolgt.
- Pre-stay: Wir wandeln Informations-, Preis-, Verfügbarkeits- und Buchungsanfragen in Verkaufschancen um.
- In-stay: Guest Relations, Anfragen, Beschwerden und operative Aufgaben gehen an die richtigen Abteilungen.
- Post-stay: Feedback, Zufriedenheit, Wiederbuchung und Loyalty-Kommunikation laufen weiter.
- Dank mobiler Revlo-Apps können unsere Teams Revenue, Sales, Kommunikation, Reputation und Aufgaben auch vor Ort oder unterwegs verfolgen.
Mit KI von Bewertungen zu operativer Aktion
Mit Revlo Reputation sammeln wir Gästebewertungen aus verschiedenen Plattformen an einem Ort.
KI-gestützte Sentiment- und Themenanalyse zeigt, welche Probleme wiederkehren und welche Abteilungen Verbesserung brauchen. Handlungsrelevante Reviews werden als Aufgaben an die richtigen Teams vergeben und die Lösung wird verfolgt.
So wird Reputationsmanagement mehr als nur Antworten auf Bewertungen—es wird zu einem KI-gestützten System für Insights und operative Verbesserung.
KI-gestützte Direktbuchungserfahrung
Mit der Revlo Online Booking Engine können wir OTA-Preise mit unseren Direktpreisen auf der Website vergleichen und Gästen ein vorteilhafteres Buchungserlebnis bieten.
Preisvergleich, aktuelle Verfügbarkeit und Reputationsdaten in derselben Erfahrung erleichtern die Entscheidung der Gäste und stärken unseren Direktkanal.
End-to-End-Tracking mit Unified Demand View
Schriftliche Anfragen aus Revlo Connect, Revlo Voice AI-Gespräche, Preischecks der Online Booking Engine, abgegebene Angebote und abgeschlossene Buchungen werden in einer einheitlichen Nachfrageansicht zusammengeführt.
So sehen wir nicht nur abgeschlossene Buchungen, sondern auch, für welche Daten Nachfrage entstand, wonach Gäste fragten, welche Angebote konvertierten und wo Opportunities verloren gingen—von Anfang bis Ende.
Operative Daten bleiben keine reine Berichtausgabe; sie werden zu einem Live-Datenfluss für Entscheidungen.
Autonomes Aktionsmanagement mit Agentic AI
Agentic AI ist im Revlo-Ökosystem bereits eine aktive Transformationsschicht.
Unbeantwortete Anfragen, offene Aufgaben, Preisabweichungen, Anomalien und gefährdete Opportunities werden von KI-Agenten erkannt. Das System erstellt die nötigen Aufgaben, weist Verantwortliche zu, verfolgt den Fortschritt und löst bei Bedarf Warnungen oder Eskalationen aus.
Revlo zeigt damit nicht nur, was geschehen ist—es wird zu einem Entscheidungs- und Operationsmotor, der festlegt, was zu tun ist, und Aktionen bis zum Abschluss begleitet.
Nächstes Projekt: Kostenmanagement und KI-gestützte Profitabilitätsanalyse
Wir haben Entwicklung und Integration unseres nächsten Projekts gestartet: dem Revlo Cost Management Modul. Ziel ist, Einkaufsdaten mit Umsatz, Budget und Ist-Kosten zu verbinden, damit echte Profitabilität in einer KI-gestützten Entscheidungsstruktur bewertet werden kann.
Nach dem Go-live verfolgen wir nicht nur die Umsatzperformance, sondern auch Netto-Profitabilität, Kostenwirkungen nach Abteilung, Budgetabweichungen und operative Effizienz in derselben Analytics-Struktur.
Eine Plattform, ein Ansprechpartner, gemeinsames Wachstum
“ Wir sehen Revlo nicht nur als Software, die wir nutzen, sondern als KI- und Technologiepartner, der unsere Bedürfnisse versteht, Hotelprozesse kennt und mit uns weiterentwickelt.
Unser Ziel ist nicht mehr Software. Es ist, mehr Arbeit mit weniger Screens zu steuern, schneller zu entscheiden, die manuelle Last unserer Teams zu senken und KI an die echten Bedürfnisse der Hotellerie anzupassen. ”
Aşkın Kahraman
General Coordinator, AKKA Hotels